البيانات المفقودة ليست فراغًا محايدًا

## الفكرة

قد تغيب القيم بسبب سلوك أو عطل مرتبط بالنتيجة، وحذفها تلقائيًا يغير العينة.

## طريقة عملية

قِس نمط الفقد وسببه، قارن من لديهم بيانات بغيرهم، واستخدم معالجة مناسبة مع حساسية.

## مثال وحدود

عملاء غاضبون قد يتركون الاستبيان، فيبدو متوسط الرضا أعلى بين المكملين.

## كيف تستفيد منها؟

ابدأ بموقف واحد يرتبط بموضوع «البيانات المفقودة ليست فراغًا محايدًا»، وسجل حالته قبل التغيير. طبّق الخطوة المقترحة على نطاق صغير، ثم قارن النتيجة بما كان يحدث سابقًا. ابحث عن تفسير بديل ولا تعتبر تجربة واحدة قاعدة عامة.

## أخطاء يجب تجنبها

تجنب تطبيق النصيحة خارج سياقها، أو تحويل المثال إلى وصفة ثابتة، أو اتخاذ قرار كبير قبل فحص البيانات والقيود والأطراف المتأثرة. عند وجود جانب قانوني أو صحي أو إنشائي خطِر، ارجع إلى مختص مؤهل وإلى القواعد المحلية الحالية.

## سؤال للنقاش

ما المثال الواقعي الذي يوضح فائدة «البيانات المفقودة ليست فراغًا محايدًا»، وما الدليل الذي قد يغير استنتاجك؟

## المراجع

- مراجع الإحصاء وتصميم التجارب.
- أدلة جودة البيانات والتصور واتخاذ القرار.