الاحتمال الشرطي: لماذا تتغير النتيجة بعد معلومة؟

## التعريف

الاحتمال الشرطي يقيس فرصة حدث مع معرفة حدث آخر، وقد يختلف عن الاحتمال العام.

## ما وراءه

تحدّث المعلومة الجديدة توزيع الحالات الممكنة. قاعدة بايز تجمع احتمال الدليل إذا كانت الفرضية صحيحة أو خاطئة مع الاحتمال السابق.

## مثال قابل للقياس

اختبار دقيق 99% لمرض نادر قد ينتج إيجابيات كاذبة كثيرة نسبيًا إذا كان الانتشار منخفضًا.

## خطوات

استخدم جدولًا من عشرة آلاف حالة بدل النسب المجردة، واذكر الحساسية والنوعية والانتشار.

## تنبيهات

خلط احتمال المرض مع احتمال إيجابية الاختبار، تجاهل المعدل الأساسي، واستخدام مثال طبي لاتخاذ قرار بلا مختص.

## سؤال للنقاش

ما الدليل الإضافي الذي تحتاجه قبل تطبيق فكرة «الاحتمال الشرطي: لماذا تتغير النتيجة بعد معلومة؟» أو تعميمها؟

## المراجع

- الجمعية الإحصائية الأمريكية ومواد محو الأمية الإحصائية.
- كتب الاحتمالات والاستدلال الإحصائي.