الرياضيات والإحصاء

حجم العينة: لماذا لا تكفي النسبة وحدها؟

بقلم فريق تحرير وي تاك · 2026-10-28 12:12:29

مدخل النسبة من عينة صغيرة أكثر تقلبًا، لكن الحجم وحده لا يصلح انحياز اختيار المشاركين أو قياسًا سيئًا. التفاصيل يتناقص الخطأ العشوائي تقريبًا مع الجذر التربيعي للحجم، وتحتاج الأحداث النادرة عينات أكبر لتقدير مستقر. صورة واقعية نجاح 8 من 10 يساوي 80% لكنه أقل يقينًا من 800 من 1000، رغم النسبة نفسها. طريقة الفحص اعرض العدد مع النسبة وفاصل ثقة وطريقة الاختيار. احسب قوة الدراسة قبل جمع البيانات حيث أمكن. حدود السعي لرقم ضخم من عينة منحازة، إيقاف الجمع عند نتيجة مرغوبة، وتجاهل غير المستجيبين. سؤال لل

## مدخل

النسبة من عينة صغيرة أكثر تقلبًا، لكن الحجم وحده لا يصلح انحياز اختيار المشاركين أو قياسًا سيئًا.

## التفاصيل

يتناقص الخطأ العشوائي تقريبًا مع الجذر التربيعي للحجم، وتحتاج الأحداث النادرة عينات أكبر لتقدير مستقر.

## صورة واقعية

نجاح 8 من 10 يساوي 80% لكنه أقل يقينًا من 800 من 1000، رغم النسبة نفسها.

## طريقة الفحص

اعرض العدد مع النسبة وفاصل ثقة وطريقة الاختيار. احسب قوة الدراسة قبل جمع البيانات حيث أمكن.

## حدود

السعي لرقم ضخم من عينة منحازة، إيقاف الجمع عند نتيجة مرغوبة، وتجاهل غير المستجيبين.

## سؤال للنقاش

ما الدليل الإضافي الذي تحتاجه قبل تطبيق فكرة «حجم العينة: لماذا لا تكفي النسبة وحدها؟» أو تعميمها؟

## المراجع

- الجمعية الإحصائية الأمريكية ومواد محو الأمية الإحصائية.
- كتب الاحتمالات والاستدلال الإحصائي.
المناقشة0
ابدأ أول نقاش حول هذا المقال.